NOTES / 2026/10/21
不止于对话:让 AI 成为工作流的一部分
从任务拆解、工具调用到结果验证,探索一套更可靠的 AI 协作方式。
把任务写成可以检查的结果
本文为主题展示示例,并非已完成的自动化项目报告。
“帮我处理一下”很难定义完成状态。把任务改成“读完指定资料,生成一份带来源的摘要,并检查是否遗漏关键结论”,后续的工具选择与验证方式就清楚得多。
一个可迭代的协作循环
- 说明输入范围与预期结果。
- 把任务拆成能够独立检查的小步骤。
- 为每个步骤选择必要的工具。
- 检查结果,并把偏差反馈给下一轮。
工具调用之后,还需要验证
工具返回成功,只能说明调用完成。最终输出是否符合需求,仍需通过具体检查来判断。例如文件是否存在、来源是否可追溯、格式是否满足下游使用要求。
从一个小场景开始
选择重复、清晰、容易检查的任务作为起点。先让一个步骤可靠地工作,再把多个步骤连接起来。