写 SQL 之前，先把问题问清楚

先确认输出粒度

这是一篇示例笔记。遇到取数需求时，可以先写出期望结果的列名，并举两三行假想数据。

每行代表一个用户、一个订单，还是某天某个组织的统计？粒度不明确，关联后的行数就很容易超出预期。

写清楚时间边界

时间筛选需要区分事件发生时间、入库时间与统计归属日期。确认使用哪个字段、采用哪个时区，以及边界是否包含当天。

再开始实现

先验证单表过滤，再验证关联关系，最后计算指标。把每一步的行数与少量样本一起检查，可以更快找到问题的位置。